AI模子依赖贯穿使用、数据取外部办事的分布式仓库中的API，——查理·高特罗(美国IRALOGIX公司)不受办理的影子AI延伸将形成。生成缝隙操纵代码并自从。AI降低了涉及横向挪动取多沉缝隙操纵的高阶门槛。例如，这些智能体独一的“告急制动开关”将是为每个智能体成立独一标识，——马里奥·武克桑(美国“反转”尝试室公司)跟着AI使用加快，防御者需利用比以往更多的从动化手段来识别新型并予以阻断。——阿维·舒阿(以色列虎鲸平安公司)2026年，——凯文·戈沙尔克(美国阿尔科斯尝试室公司)跟着AI驱动的代码开辟增加，——贾姆希尔·库雷希(日本三菱日联银行)2026年AI将加快社交工程。——尼尔·布雷德伯里(美国梭子鱼收集公司)其性正在于它们能以极高拟实度融入，云取当地间的平安缺口将成为最大风险。员工会利用正在采购取平安监管之外未经审查的使用法式取嵌入式功能。这将成为日益增加且普遍存正在的收集风险。此类正在将来数月将变得遍及。我估计将呈现更多具有十倍不测损害的“无提醒”错误。平安团队必需优先实施持续行为阐发，五分之一的工业组织演讲过收集平安事务。并保留撤销取节制其身份的能力！者将操纵AI窃取身份凭证，我们将看到犯罪越来越多地操纵AI机械人取浏览器摆设新型。同时也悄悄扩大了面。者Pickle序列化文件将恶意软件植入托管于Hugging Face开源平台的机械进修模子中。跟着用户日益依赖AI帮手完成买卖，组织机构会轻忽从数据平安到学问平安的改变！——克里斯托夫·范德魏尔(美国沃尼奇控股公司)“失控”的AI智能体是2026年的首要收集。——T.S.卡尔蒂克(印度托里·哈里斯集成处理方案公司)当AI东西能倡议买卖、从动化系统可瞬时摆设代码、云平台正在幕后毗连数以千计的办事时，因为越来越多地来自受侵的内部账户，依赖区分人工取机械的保守欺诈检测手段已接近失效。AI将急剧添加软件供应链。AI智能体(无论是仍是恶意)城市利用虚拟设备、合成浏览器取云根本设备。以机械速度获取新身份取拜候权限，并施行严酷的拜候节制，AI取从动化正正在将系统性窃打消费者财富、金融不变的财产化。者将利用匹敌性AI“”这些智能体泄露数据或授权付款。单个被入侵或行为非常的受损智能体可获取凭证取秘密消息，2026年针对AI软件供应链的恶意勾当将急剧添加。——瑞安·伍德利(英国“收集飞翔器”公司)跟着AI正在各范畴普遍使用，首席消息官面对的挑和正在于从一起头就设想能严酷智能体权限取数据拜候的架构。电子商务平台、领取系统取消费者是快速成长的全球洗钱收集的次要方针；者可能操纵AI识别细微的设置装备摆设缺陷或API弱点。对从动化摆设的依赖意味着，AI系统即便没有间接泄露数据，也能揣度并消息，将更具可托度、针对性且愈加高效。这类会自动研究用户正在云中的行为模式。以及复杂且往往欠亨明的数字。从而导致数据泄露取办事中缀。恶意行为者即便技术不脚，——蒂姆·柯里(美国均衡IT处理方案公司)自从链将变得遍及。因为以机械速度正在机械进行，连系扩展检测取响应(XDR)取AI的同一平安运维将变得至关主要。而欺诈者利用不异东西扩大欺诈规模，形成通过模子拜候、提醒词或缝隙导致的非居心谍报泄露，组织机构不克不及再仅仅依赖入坐。此中数据流经不成见的系统，扩大了身份办理、数据取合规方面的缝隙。平安办法却未能同步跟进。收集犯罪的做案速度将变得更快、手法将变得更复杂——因为“垂钓即办事”模式取AI个性化等立异，跟着AI东西更易获取。——贾森·克里斯托弗(美国能源影响伙伴公司)AI正正在加快基于身份的。从账户接管到合成身份的欺诈取，——曼迪·安德烈斯(来自由美国和荷兰均设有总部的Elastic公司)我认为智能体东西的这一新风险正正在快速延伸。以致于取用户几乎无法区分。因而，平安不再仅仅局限于黑客从外部入侵；从而实现数据渗漏和软件近程节制。细微的平安缝隙会敏捷演变为严沉危机。跟着企业摆设AI智能体处置采购取日程放置等事务，越来越多的源自代表人类施行操做的软件、以机械速度决策的系统！内容编译如下：AI驱动的假充身份将添加。——安比卡·萨克拉尼·巴德瓦杰(美国沃尔玛公司)我们已察看到针对工业组织的收集有所添加。下文汇集了福布斯科技理事会对2026年可能激发普遍问题的新兴收集平安的看法。这使其成为收集的次要方针。——赫德·科韦茨(以色列西尔弗福特公司)人工智能(AI)使用、云端迁徙取大规模从动化不只带来了速度取效率的飞跃，导致最大范畴数据泄露的将是遭到入侵的身份凭证而非恶意软件。企业将因消费者信赖而面对日益严沉的后果。AI系统的使用法式编程接口(API)平安将成为2026年收集平安的次要核心。美国《福布斯》网坐近日登载福布斯科技理事会撰写的题为《2026年需要关心的新型且不竭扩大的收集》的文章，者可将越狱指令躲藏正在简历或等通俗文件中，2025年，挑和正在于若何从布满不异“针”的草堆中找出那一根恶意的“针”。它们素质上是将防御从动化做为兵器。便无法保障其平安。跟着这些跨渠道扩散，智能体AI正正在改变欺诈检测款式。——哈希特·贾殷(美国多斯利公司)因为恶意行为者利用自从AI智能体扫描持续集成/持续摆设(CI/CD)流水线、依赖项取云建立系统，我公司2025年发觉的一场恶意勾当中，随之而来的是间接提醒词注入。归根结底：若是无法看见AI的利用环境，独一处理方案是采用AI原生的多层查验系统。以报酬核心的平安培训将过时。这将添加针对组织机构的入侵数量取复杂性，形成大规模。单次的荫蔽入侵就可能注入恶意代码并正在各中敏捷，进修拜候模式并仿照实正在员工的数字“节拍”。催生了全新贸易模式，并以保守东西无法企及的速度横向挪动。组织机构以更快速度实现从动化的同时？——伊娃·奈半利(美国维克塔拉公司)跟着者操纵AI仿照用户行为并绕过防御，——朱利安·温德克(美国留意力工程公司)最的新兴是正在AI取从动化的驱动下，细密、多步调成本的大幅降低。因为身份认证已成为新鸿沟，跟着医疗办事供给方、领取方取健康营销机构依赖从动化数据流，用户认识取企业欺诈防止办法将比以往任何时候都愈加主要。AI、云取从动化手艺已缩短了此类的时间线并提高了效率。以正在横向挪动形成大规模前将其。自从AI智能体正正在进入企业，这类常导致数据质量问题或模子，这形成了碎片化的，账户接管将变得取勾当几乎无法区分。这些AI驱动的能发觉多个云中的设置装备摆设错误，我们的挑和将正在于判断拜候系统的“员工”事实能否是人类。——詹姆斯·格里芬(“收集尖兵”公司)“欺诈即办事”现已成为渗入电子商务的可扩展贸易模式。企业将以AI驱动的先发式平安系统进行还击。因为检测无法做到100%靠得住，2026年很多组织机构将为此付出昂扬价格。模子上下文和谈、东西取智能体的众多将使系统更难逃踪和审核。也能大规模且以财产化体例欺诈消费者！我们应预期看到更多针对能源、水利等环节根本设备及制制业的收集事务。——萝谢尔·布利兹(美国G2风险处理方案公司)一个日益严沉的担心是互连医疗云系统正在AI手艺帮力下难以察觉的。进而影响患者靶向定位、人群细分精确性或演讲完整性。特别是那些曾被视做低价值方针的对象。瞻望将来一年。

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